Semalt. Ինչպե՞ս ստանալ տվյալներ կայքից `ձեզ համար երեք տարբեր տարբերակ

Ամեն օր մեծ քանակությամբ տվյալներ բեռնվում կամ տարածվում են ինտերնետում, և դա հնարավորություն է տալիս բիզնեսի սեփականատերերին ավելին իմանալ իրենց արտադրանքի, շուկայի միտումների, մրցակիցների և հաճախորդների մասին: Ինչպե՞ս կարելի է տվյալներ ստանալ կայքից: Բիզնեսի ճիշտ որոշում կայացնելու համար դուք պետք է ապավինեք տվյալների ջարդման հատուկ գործիքներին, որոնք օգնում են միաժամանակ կատարել բազմաթիվ առաջադրանքներ: Եկեք ստուգենք տարբեր ընտրանքներ ՝ կայքից տվյալներ ստանալու համար:

1. Գրելու կոդերը

Այս տարբերակը հարմար է ծրագրավորողների և մշակողների համար: Եթե դուք պրոֆեսիոնալ ծրագրավորող կամ ծրագրավորող եք և տիրապետում եք տեխնիկական գիտելիքների, կարող եք հեշտությամբ օգտագործել տարբեր կոդեր `կայքից տվյալներ ստանալու համար: Դուք կարող եք սովորել այնպիսի լեզուներ, ինչպիսին է Python- ը, C ++- ն, JavaScript- ը, Ruby- ը `ձեր սեփական վեբ հսկաները և տվյալների արդյունահանողները կառուցելու համար: Ձեր աշխատանքը հեշտացնելու համար դուք նաև պետք է իմանաք Python- ի տարբեր գրադարաններ և շրջանակներ: Դժբախտաբար, դա լավ տարբերակ չէ նրանց համար, ովքեր չունեն տեխնիկական գիտելիքներ կամ չեն տիրապետում ծրագրավորման տարբեր լեզուների: Այն շրջանակները, որոնց մասին պետք է իմանաք, Selenium IDE, PhantomJS, Scrapy և այլն են: Այսպիսով, եթե ցանկանում եք պարբերաբար ցանցից տվյալներ հավաքել (օրինակ ՝ eBay- ից և Amazon- ից ակնարկներ), արժե JavaScript- ի միջոցով ստեղծել վեբ քերիչ: Այլընտրանքորեն, դուք կարող եք օգտագործել Scrapy ՝ ձեր առջև դրված խնդիրները կատարելու համար:

2. Հատուկ գործիքներ

Կայքից տվյալներ ստանալու համար կան տարբեր գործիքներ: Նրանցից ոմանք հարմար են ծրագրավորողների և մշակողների համար, իսկ մյուսները լավն են բովանդակության կուրատորների և փոքր ձեռնարկությունների համար: Այս տարբերակը օգնում է նվազեցնել տեխնիկական խոչընդոտները `վեբ բովանդակություն ստանալու համար: Բարեբախտաբար, վեբ գրությունների գործիքների մեծ մասը բյուջետային է և կարող է անմիջապես ներլցվել ինտերնետից: Պետք է հիշել, որ տվյալների գրության որոշ ծառայություններ պահանջում են պատշաճ սպասարկում և կարգավորում: Kimono Labs- ը, Import.io- ն, Mozenda- ն, Outwit Hub- ը, Connotate- ը, Kapow Software- ը և Octoparse- ը ձեզ համար դյուրին են դարձնում տվյալներ կայքից: Սրանք բյուջեի համար հարմար գործիքներ են և համատեղելի են բոլոր գործող համակարգերի և վեբ զննարկիչների հետ:

3. Տվյալների վերլուծություն

Այն ամենաարդիական տարբերակներից մեկն է և հարմար է վեբ վարպետների համար, ովքեր ունեն բյուջե և ցանկանում են ուշադրություն դարձնել տվյալների վերլուծության վրա, այլ ոչ թե կառավարելով տվյալների հավաքագրման գործընթացները: Այստեղ դուք պետք է նշեք թիրախային URL- ները, ձեր տվյալների սխեման (օրինակ ՝ ապրանքի անվանումները, գները և նկարագրությունները) և թարմացման հաճախությունը (շաբաթական, ամսական կամ ամեն օր) և ստանաք ձեր բովանդակությունը առաքված ըստ ձեր պահանջների:

Հուսով եմ, այս երեք տարբերակները կօգնեն ձեզ ճիշտ որոշում կայացնել և բարելավել ձեր կայքի որոնիչների դասակարգումը ՝ ձեզ շատ հաճախորդներ ձեռք բերելով և ավելի շատ եկամուտներ բերելով ձեր բիզնեսի համար: